The Current Situation of Appropriate Medication in IVF Patients and Its Impact on Pregnancy Outcomes

doi:10.12280/gjszjk.20250131

Abstract

Abstract:

Objective: To investigate the status of appropriate medication at the different stages of in vitro fertilization (IVF) in infertility patients undergoing IVF treatment, and its effects on clinical pregnancy. Methods: From June 2024 to December 2024, a total of 369 female patients with IVF were selected from Reproductive Medicine Center of Ruijin Hospital of Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. The patient were investigated by general information questionnaire, medication accuracy and medication guidance satisfaction questionnaire, self-efficacy for appropriate medication use scale (SEAMS), perceived social support scale (PSSS) at the different stages of IVF treatment. The influencing factors of the final pregnancy outcome were screened by multivariate Logistic regression analysis. Results: About 48.78%（180/369） to 55.28%（204/369） of the patients didn′t have high medication adherence at the different stages of IVF, with the ′uncertain factors′ dimension having the lowest score rate. The SEAMS scores, medication guidance satisfaction scores, and PSSS scores at different stages were positively correlated with each other (P<0.001). Logistic regression analysis found that, age≤30 years old (OR=0.35，95%CI：0.19-0.66，P=0.001), age 31-35 years old (OR=0.37，95%CI：0.20-0.66，P=0.001), medium score of SEAMS during transplantation cycle (OR=0.29，95%CI：0.13-0.61，P=0.001), and≥3 types of daily medication delivery routes in luteal support period (OR=0.53，95%CI：0.29-0.98，P=0.048), and the high satisfaction score of medication guidance during luteal support period (OR=0.72，95%CI：0.60-0.88，P=0.001) were the protective factors for successful clinical pregnancy. Conclusions: Paying attention to the age of IVF patients, the types of medication delivery routes and conditions of medication during the transplantation stage, taking corresponding measures to guide medication, and improving their satisfaction, can improve the success rate of clinical pregnancy in IVF patients.

Key words: Fertilization in vitro, Embryo transfer, Pregnancy outcomes, Root cause analysis, Appropriate medication use

TONG Chen-ye, QIAN Wen, HUANG Li-min, JI Hong, NI Ying. The Current Situation of Appropriate Medication in IVF Patients and Its Impact on Pregnancy Outcomes[J]. Journal of International Reproductive Health/Family Planning, 2025, 44(6): 441-447.

Figures/Tables 4

References 25

[1]	乔杰. 不孕症[M]. 北京: 人民卫生出版社,2023:1-398.
[2]	张攀. 基于机器学习方法的IVF-ET妊娠结局预测模型研究[D]. 湛江: 广东医科大学, 2024.
[3]	石玉华, 王秋敏, 戚丹. 辅助生殖技术前沿研究热点及进展[J]. 山东大学学报(医学版), 2021, 59(9):97-102. doi: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2021.0826.
[4]	王华伟, 龙艳喜, 马誉铷, 等. 基于节点探讨提高辅助生殖助孕成功率的策略[J]. 医学研究前沿, 2022, 1(1):10-15. doi: 10.57237/j.mrf.2022.01.002.
[5]	童琛晔, 倪颖, 周文洁, 等. 冻融胚胎复苏移植周期患者用药依从性现状及影响因素[J]. 生殖医学杂志, 2023, 32(4):493-503. doi: 10.3969/j.issn.1004-3845.2023.04.004.
[6]	陈彬, 陈玲. 中文版合理用药自我效能量表在冠心病患者应用中的信效度研究[J]. 中华现代护理杂志, 2017, 23(14):1837-1842. doi: 10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2017.14.003.
[7]	Son YJ, Won MH. Depression and medication adherence among older Korean patients with hypertension: Mediating role of self-efficacy[J]. Int J Nurs Pract,2017 Jun, 23(3). doi: 10.1111/ijn.12525.
[8]	Pedrosa RB, Rodrigues RC. Adaptation and evaluation of the measurement properties of the Brazilian version of the Self-efficacy for Appropriate Medication Adherence Scale[J]. Rev Lat Am Enfermagem, 2016,24:e2692. doi: 10.1590/1518-8345.0167.2692.
[9]	Alrabiah Z, Wajid S, Alsulaihim I, et al. Adherence to prophylactic dual antiplatelet therapy in patients with acute coronary syndrome - A study conducted at a Saudi university hospital[J]. Saudi Pharm J, 2020, 28(3):369-373. doi: 10.1016/j.jsps.2020.01.018. pmid: 32194339
[10]	吴建博, 陶竹君, 龚皓鸣, 等. ARMS在老年2型糖尿病患者中用药依从性的应用评价[J]. 复旦学报(医学版), 2020, 47(5):686-693. doi: 10.3969/j.issn.1672-8467.2020.05.007.
[11]	童琛晔, 黄立敏, 倪颖. 结构方程模型下体外受精助孕患者自我效能量表的信效度研究[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2020,40(12):1013-1021. doi: 10.3760/cma.j.cn101441-20191024-00482.
[12]	周彩虹, 刘亮, 刘浚禹, 等. 血液透析医护人员领悟社会支持与幸福感的关系:共情疲劳的中介效应[J]. 国际精神病学杂志, 2023, 50(5):1201-1204.
[13]	Liu Y, Zhang L, Guo N, et al. Postpartum depression and postpartum post-traumatic stress disorder: prevalence and associated factors[J]. BMC Psychiatry, 2021, 21(1):487. doi: 10.1186/s12888-021-03432-7. pmid: 34610797
[14]	郭静波, 胡俊平, 杨媛, 等. 女性不孕症患者体外受精-胚胎移植助孕周期用药依从性现状及影响因素研究[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2020, 40(3):207-213. doi: 10.3760/cma.j.cn101441-20190411-00151.
[15]	Ni Y, Shen H, Yao H, et al. Differences in Fertility-Related Quality of Life and Emotional Status Among Women Undergoing Different IVF Treatment Cycles[J]. Psychol Res Behav Manag, 2023, 16:1873-1882. doi: 10.2147/PRBM.S411740.
[16]	Ni Y, Tong C, Xu L, et al. Prevalence and associated factors of medication adherence among infertile women undergoing frozen-thawed embryo transfer cycle: A cross-sectional study[J]. Front Pharmacol, 2023,14:1148867. doi: 10.3389/fphar.2023.1148867.
[17]	中华医学会生殖医学分会. 中国高龄不孕女性辅助生殖临床实践指南[J]. 中国循证医学杂志, 2019, 19(3):253-270. doi: 10.7507/1672-2531.201812103.
[18]	Zhao D, Fan J, Wang P, et al. Age-specific definition of low anti-Mullerian hormone and associated pregnancy outcome in women undergoing IVF treatment[J]. BMC Pregnancy Childbirth, 2021, 21(1):186. doi: 10.1186/s12884-021-03649-0.
[19]	Zhao D, Chen J, Li X, et al. Association between Age and Miscarriage in an Assisted Reproductive Technology Population: A 10-Year Cohort Study[J]. Iran J Public Health, 2024, 53(9):2030-2039. doi: 10.18502/ijph.v53i9.16456. pmid: 39429668
[20]	Wu H, Zhang S, Lin X, et al. Pregnancy-related complications and perinatal outcomes following progesterone supplementation before 20 weeks of pregnancy in spontaneously achieved singleton pregnancies: a systematic review and meta-analysis[J]. Reprod Biol Endocrinol, 2021, 19(1):165. doi: 10.1186/s12958-021-00846-6.
[21]	Katalinic A, Shulman LP, Strauss JF, et al. A critical appraisal of safety data on dydrogesterone for the support of early pregnancy: a scoping review and meta-analysis[J]. Reprod Biomed Online, 2022, 45(2):365-373. doi: 10.1016/j.rbmo.2022.03.032. pmid: 35644880
[22]	周静, 马景. 体外受精-胚胎移植患者用药分析与处方点评[J]. 中国现代医生, 2024, 62(24):90-93,140. doi: 10.3969/j.issn.1673-9701.2024.24.018.
[23]	王悦. 抗心磷脂抗体及抗β2糖蛋白I抗体水平对原发不孕患者行辅助生殖技术结局影响的研究[D]. 郑州: 郑州大学, 2022.
[24]	IVF成功定义专家组. IVF成功定义—基于Delphi法的中国专家意见[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2024, 44(9):887-897. doi: 10.3760/cma.j.cn101441-20240403-00113.
[25]	Martin CE, Lanham M, Almgren-Bell A, et al. A randomized controlled trial to evaluate the use of a web-based application to manage medications during in vitro fertilization[J]. Fertil Steril, 2021, 116(3):793-800. doi: 10.1016/j.fertnstert.2021.04.022.

阶段	n	依从性低	依从性中等	依从性高
取卵周期	369	101（27.37）	103（27.91）	165（44.72）
移植周期	369	110（29.81）	70（18.97）	189（51.22）
黄体支持期	369	123（33.33）	66（17.89）	180（48.78）

阶段	n	依从性低	依从性中等	依从性高
取卵周期	369	101（27.37）	103（27.91）	165（44.72）
移植周期	369	110（29.81）	70（18.97）	189（51.22）
黄体支持期	369	123（33.33）	66（17.89）	180（48.78）

阶段	维度	平均分（$ \bar{x} \pm s$）	总分	得分率（%）	评价结果
取卵周期	药物改变因素	8.04±1.33	9	89.33	高等水平
	困难因素	15.15±2.92	18	84.17	高等水平
	不确定因素	9.05±2.72	12	75.42	中等水平
	SEAMS得分	32.25±6.25	39	82.69	高等水平
移植周期	药物改变因素	8.07±1.33	9	89.67	高等水平
	困难因素	15.53±2.98	18	86.28	高等水平
	不确定因素	9.30±2.63	12	77.50	中等水平
	SEAMS得分	32.53±6.53	39	83.41	高等水平
黄体支持期	药物改变因素	7.87±1.51	9	87.44	高等水平
	困难因素	15.34±3.03	18	85.22	高等水平
	不确定因素	9.28±2.70	12	77.33	中等水平
	SEAMS得分	32.27±6.85	39	82.74	高等水平

阶段	维度	平均分（$ \bar{x} \pm s$）	总分	得分率（%）	评价结果
取卵周期	药物改变因素	8.04±1.33	9	89.33	高等水平
	困难因素	15.15±2.92	18	84.17	高等水平
	不确定因素	9.05±2.72	12	75.42	中等水平
	SEAMS得分	32.25±6.25	39	82.69	高等水平
移植周期	药物改变因素	8.07±1.33	9	89.67	高等水平
	困难因素	15.53±2.98	18	86.28	高等水平
	不确定因素	9.30±2.63	12	77.50	中等水平
	SEAMS得分	32.53±6.53	39	83.41	高等水平
黄体支持期	药物改变因素	7.87±1.51	9	87.44	高等水平
	困难因素	15.34±3.03	18	85.22	高等水平
	不确定因素	9.28±2.70	12	77.33	中等水平
	SEAMS得分	32.27±6.85	39	82.74	高等水平

变量	例数（n=369）	未孕者（n=149）	临床妊娠者（n=220）	χ²	P
年龄				11.555	0.003
≤30岁	123	43（28.86）	80（36.36）
31~35岁	154	55（36.91）	99（45.00）
≥36岁	92	51（34.23）	41（18.64）
不孕年限				1.243	0.265
1~3年	211	80（53.69）	131（59.55）
>3年	158	69（46.31）	89（40.45）
文化程度				0.502	0.478
本科以下	175	74（49.66）	101（45.91）
本科及以上	194	75（50.34）	119（54.09）
目前职业				4.763	0.190
职员	189	67（44.97）	122（55.45）
个体户	82	39（26.17）	43（19.55）
专业人员（包括教师、医务人员和政府机关）	43	17（11.41）	26（11.82）
无业	55	26（17.45）	29（13.18）
BMI指数分层（亚洲标准）				5.400	0.145
BMI<18.5 kg/m²	29	13（8.72）	16（7.27）
18.5 kg/m²≤BMI <24 kg/m²	249	100（67.11）	149（67.73）
24 kg/m²≤BMI <28 kg/m²	76	34（22.82）	42（19.09）
BMI≥28 kg/m²	15	2（1.34）	13（5.91）
不孕原因				1.111	0.574
女方原因	193	73（48.99）	120（54.55）
男方原因	64	28（18.79）	36（16.36）
双方原因	112	48（32.22）	64（29.09）
目前取卵次数				4.579	0.101
1次	308	120（80.54）	188（85.46）
2次	46	19（12.75）	27（12.27）
≥3次	15	10（6.71）	5（2.27）
目前移植次数				0.334	0.563
首次移植	331	132（88.59）	199（90.45）
非首次移植	38	17（11.41）	21（9.55）
取卵周期每日用药种类				5.838	0.016
<3种	153	73（48.99）	80（36.36）
≥3种	216	76（51.01）	140（63.64）
取卵周期每日给药途径种类				0.153	0.695
<3种	168	66（44.30）	102（46.36）
≥3种	201	83（55.70）	118（53.64）
移植周期每日用药种类				4.830	0.089
<3种	24	13（8.72）	11（5.00）
3~5种	268	112（75.17）	156（70.91）
>5种	77	24（16.11）	53（24.09）
移植周期每日给药途径种类				0.298	0.585
<3种	256	101（67.79）	155（70.45）
≥3种	113	48（32.21）	65（29.55）
移植后黄体支持期每日用药种类				9.474	0.009
<3种	19	11（7.38）	8（3.63）
3~5种	235	104（69.80）	131（59.55）
>5种	115	34（22.82）	81（36.82）
移植后黄体支持期每日给药途径种类				6.810	0.009
<3种	205	95（63.76）	110（50.00）
≥3种	164	54（36.24）	110（50.00）
取卵周期用药准确率				1.687	0.194
100%	319	133（89.26）	186（84.55）
80%~99%	50	16（10.74）	34（15.45）
移植周期用药准确率				9.474	0.002
100%	290	129（86.58）	161（73.18）
80%~99%	79	20（13.42）	59（26.82）
黄体支持期用药准确率				0.002	0.968
100%	272	110（73.83）	162（73.64）
80%~99%	97	39（26.17）	58（26.36）
取卵周期用药依从性（SEAMS）				3.456	0.178
依从性低（≤26分）	99	36（24.16）	63（28.64）
依从性中等（27~34分）	118	43（28.86）	75（34.09）
依从性高（≥35分）	152	70（46.98）	82（37.27）
移植周期用药依从性（SEAMS）				12.083	0.002
依从性低（≤26分）	108	51（34.23）	57（25.91）
依从性中等（27~34分）	74	17（11.41）	57（25.91）
依从性高（≥35分）	187	81（54.36）	106（48.18）
黄体支持期用药依从性（SEAMS）				1.902	0.386
依从性低（≤26分）	119	54（36.24）	65（29.55）
依从性中等（27~34分）	70	21（14.09）	49（22.27）
依从性高（≥35分）	180	74（49.67）	106（48.18）