国际生殖健康/计划生育 ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (4): 286-293.doi: 10.12280/gjszjk.20200669
收稿日期:
2020-11-30
出版日期:
2021-07-15
发布日期:
2021-07-27
通讯作者:
叶红霞
E-mail:yhxcdxn@163.com
基金资助:
FENG Yu-ting, LUO Shu-hong, LI Lan, SU Qin, CHENG Jing-qiu, YE Hong-xia()
Received:
2020-11-30
Published:
2021-07-15
Online:
2021-07-27
Contact:
YE Hong-xia
E-mail:yhxcdxn@163.com
摘要:
目的: 探讨miR-146a-5p在不明原因复发性流产(URSA)蜕膜组织中的表达变化并分析其可能作用机制。方法: 选取2019年1—12月在成都西囡妇科医院因URSA行清宫术患者(URSA组)及因无生育计划行人工流产术的正常妊娠者(正常妊娠组)各10例,收集2组所有对象的蜕膜组织。比较2组蜕膜组织中miR-146a-5p水平,利用生物信息学方法预测miR-146a-5p潜在靶基因和相关分子机制,并检测蜕膜组织中关键靶分子水平并分析其与miR-146a-5p水平之间的相关性。结果: URSA组miR-146a-5p水平低于正常妊娠组(P<0.001)。在至少3个数据库均预测到的miR-146a-5p靶基因共35个,其中IRAK1、CD80和TRAF6富集于Toll样受体(TLR)信号通路;IRAK1、SORT1和TRAF6富集于神经营养素(NT)信号通路,miR-146a-5p预测靶基因编码的功能蛋白之间存在3对相互作用关系。URSA组IRAK1、CD80、TRAF6和SORT1基因和蛋白水平均高于正常妊娠组(P<0.05),miR-146a-5p水平与这4个分子基因和蛋白水平均呈负相关(P<0.05)。结论: 蜕膜组织中miR-146a-5p可能通过调控TLR和NT信号通路参与URSA发病机制,为后续URSA防治策略研究提供了新的思路和靶点。
冯玉婷, 罗姝红, 李兰, 苏琴, 程惊秋, 叶红霞. miR-146a-5p在不明原因复发性流产蜕膜组织中的表达及其意义[J]. 国际生殖健康/计划生育, 2021, 40(4): 286-293.
FENG Yu-ting, LUO Shu-hong, LI Lan, SU Qin, CHENG Jing-qiu, YE Hong-xia. Expression of MiR-146a-5p in Decidual Tissue of Unexplained Recurrent Spontaneous Abortion[J]. Journal of International Reproductive Health/Family Planning, 2021, 40(4): 286-293.
基因 | 引物序列 | 引物大小 (μg/μmol) |
---|---|---|
IRAK1 | 上游:GAGAGTGACGAGAGCCTAGG | 6 256.13 |
下游:CTCGATTCTCCTGCCGTGTC | 6 010.94 | |
CD80 | 上游:GTGGTCACAATGTTTCTGTTGA | 6 771.46 |
下游:GTTCTTGTACTCGGGCCATATA | 6 716.42 | |
TRAF6 | 上游:GAGACAGGTTTCTTGTGACAAC | 6 774.47 |
下游:TGGCAACCAAAAGTACTGAATG | 6 776.50 | |
SORT1 | 上游:TCTCAGAGCCGAATGCCGTAGG | 6 760.45 |
下游:GCCACAATGATGCCTCCAGAATCC | 7 266.80 |
表1 PCR引物序列
基因 | 引物序列 | 引物大小 (μg/μmol) |
---|---|---|
IRAK1 | 上游:GAGAGTGACGAGAGCCTAGG | 6 256.13 |
下游:CTCGATTCTCCTGCCGTGTC | 6 010.94 | |
CD80 | 上游:GTGGTCACAATGTTTCTGTTGA | 6 771.46 |
下游:GTTCTTGTACTCGGGCCATATA | 6 716.42 | |
TRAF6 | 上游:GAGACAGGTTTCTTGTGACAAC | 6 774.47 |
下游:TGGCAACCAAAAGTACTGAATG | 6 776.50 | |
SORT1 | 上游:TCTCAGAGCCGAATGCCGTAGG | 6 760.45 |
下游:GCCACAATGATGCCTCCAGAATCC | 7 266.80 |
组别 | n | 年龄 (岁) | 胎龄 (d) | 流产家族史 | 流产次数 (次) | 蜕膜组织miR- 146a-5p水平 |
---|---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 28.70±4.79 | 52.40±5.36 | 0(0) | 0 | 1.01±0.16 |
URSA组 | 10 | 32.50±3.75 | 57.10±5.76 | 1(0.10) | 2.30±0.48 | 0.47±0.17 |
t或χ2 | 1.977 | 1.889 | 1.053 | - | 7.452 | |
P | 0.064 | 0.075 | 0.305 | - | <0.001 |
表2 2组基本情况及蜕膜组织miR-146a-5p表达水平比较
组别 | n | 年龄 (岁) | 胎龄 (d) | 流产家族史 | 流产次数 (次) | 蜕膜组织miR- 146a-5p水平 |
---|---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 28.70±4.79 | 52.40±5.36 | 0(0) | 0 | 1.01±0.16 |
URSA组 | 10 | 32.50±3.75 | 57.10±5.76 | 1(0.10) | 2.30±0.48 | 0.47±0.17 |
t或χ2 | 1.977 | 1.889 | 1.053 | - | 7.452 | |
P | 0.064 | 0.075 | 0.305 | - | <0.001 |
基因ID | 名称 | 序列 |
---|---|---|
MIMAT0000449 | hsa-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0000158 | mmu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0000852 | rno-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0001163 | gga-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0006203 | mml-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0007230 | oan-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCACGGGUU |
MIMAT0012746 | mdo-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0014622 | tgu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGACU |
MIMAT0021775 | aca-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGC |
MIMAT0022635 | ola-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGAUGGUA |
MIMAT0022963 | ssc-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0032371 | ssa-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGAUGG |
MIMAT0036567 | tch-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0037774 | cpi-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGUGUUG |
MIMAT0038171 | ami-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGU |
MIMAT0038535 | cli-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
MIMAT0038961 | pbv-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGCUU |
MIMAT0040181 | pal-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0046462 | xla-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGU |
MIMAT0047016 | cpo-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
MIMAT0047663 | dno-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUU |
MIMAT0048253 | ocu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
表3 不同物种miR-146a-5p基因ID及成熟序列
基因ID | 名称 | 序列 |
---|---|---|
MIMAT0000449 | hsa-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0000158 | mmu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0000852 | rno-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0001163 | gga-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0006203 | mml-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0007230 | oan-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCACGGGUU |
MIMAT0012746 | mdo-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0014622 | tgu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGACU |
MIMAT0021775 | aca-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGC |
MIMAT0022635 | ola-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGAUGGUA |
MIMAT0022963 | ssc-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0032371 | ssa-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGAUGG |
MIMAT0036567 | tch-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0037774 | cpi-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGUGUUG |
MIMAT0038171 | ami-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGU |
MIMAT0038535 | cli-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
MIMAT0038961 | pbv-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGCUU |
MIMAT0040181 | pal-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUU |
MIMAT0046462 | xla-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUAGGU |
MIMAT0047016 | cpo-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
MIMAT0047663 | dno-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUU |
MIMAT0048253 | ocu-miR-146a-5p | UGAGAACUGAAUUCCAUGGGUUG |
BCORL1 | CASK | CD80 | DCAF12 | DLGAP2 | EIF4G2 | ERBB4 |
---|---|---|---|---|---|---|
FAM26E | FBXW2 | IRAK1 | KLF7 | LRRC15 | MRS2 | NOVA1 |
NRP2 | NUMB | PPP1R11 | RARB | ROBO1 | ROR1 | SEC23IP |
SIAH2 | SLC10A3 | SORT1 | STC1 | STRBP | TMEM194A | TRAF6 |
WWC2 | ZBTB2 | ZDHHC13 | ZNF540 | ZNF649 | ZNF652 | ZNRF3 |
表4 至少3个数据库均预测到的miR-146a-5p靶基因
BCORL1 | CASK | CD80 | DCAF12 | DLGAP2 | EIF4G2 | ERBB4 |
---|---|---|---|---|---|---|
FAM26E | FBXW2 | IRAK1 | KLF7 | LRRC15 | MRS2 | NOVA1 |
NRP2 | NUMB | PPP1R11 | RARB | ROBO1 | ROR1 | SEC23IP |
SIAH2 | SLC10A3 | SORT1 | STC1 | STRBP | TMEM194A | TRAF6 |
WWC2 | ZBTB2 | ZDHHC13 | ZNF540 | ZNF649 | ZNF652 | ZNRF3 |
ID | 信号通路 | 数量 | P | 基因 |
---|---|---|---|---|
hsa04620 | TLR | 3 | 0.006 | IRAK1,CD80,TRAF6 |
hsa04722 | NT | 3 | 0.008 | IRAK1,SORT1,TRAF6 |
表5 miR-146a-5p预测靶基因KEGG通路富集分析结果
ID | 信号通路 | 数量 | P | 基因 |
---|---|---|---|---|
hsa04620 | TLR | 3 | 0.006 | IRAK1,CD80,TRAF6 |
hsa04722 | NT | 3 | 0.008 | IRAK1,SORT1,TRAF6 |
组别 | n | IRAK1 | CD80 | TRAF6 | SORT1 |
---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 1.06(0.91,1.23) | 1.01(0.96,1.22) | 1.02±0.23 | 0.93(0.87,1.17) |
URSA组 | 10 | 2.90(1.81,4.01) | 2.57(2.19,3.22) | 4.62±1.69 | 2.74(2.11,3.09) |
Z或t | 3.782 | 3.110 | 3.415 | 3.790 | |
P | <0.001 | 0.001 | 0.006 | <0.001 |
表6 2组蜕膜组织IRAK1、CD80、TRAF6和SORT1基因表达水平比较
组别 | n | IRAK1 | CD80 | TRAF6 | SORT1 |
---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 1.06(0.91,1.23) | 1.01(0.96,1.22) | 1.02±0.23 | 0.93(0.87,1.17) |
URSA组 | 10 | 2.90(1.81,4.01) | 2.57(2.19,3.22) | 4.62±1.69 | 2.74(2.11,3.09) |
Z或t | 3.782 | 3.110 | 3.415 | 3.790 | |
P | <0.001 | 0.001 | 0.006 | <0.001 |
组别 | n | IRAK1 阳性率 | CD80 阳性率 | TRAF6 蛋白相对 表达量 | SORT1 蛋白相对 表达量 |
---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 5.61±2.06 | 5.93±1.62 | 0.10±0.04 | 0.11±0.03 |
URSA组 | 10 | 61.88±11.44 | 47.38±6.36 | 0.48±0.08 | 0.39±0.07 |
t | 15.314 | 19.962 | 13.981 | 12.550 | |
P | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 |
表7 2组蜕膜组织IRAK1、CD80、TRAF6和SORT1蛋白表达水平比较 ($\bar{x} \pm s$)
组别 | n | IRAK1 阳性率 | CD80 阳性率 | TRAF6 蛋白相对 表达量 | SORT1 蛋白相对 表达量 |
---|---|---|---|---|---|
正常妊娠组 | 10 | 5.61±2.06 | 5.93±1.62 | 0.10±0.04 | 0.11±0.03 |
URSA组 | 10 | 61.88±11.44 | 47.38±6.36 | 0.48±0.08 | 0.39±0.07 |
t | 15.314 | 19.962 | 13.981 | 12.550 | |
P | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 |
图6 miR-146a-5p预测靶基因在正常妊娠及URSA蜕膜组织中的表达水平比较及相关性分析 注:A为IRAK1和CD80免疫组织化学染色典型图像(×200);B为TRAF6和SORT1免疫印迹典型图像;C为IRAK1、CD80、TRAF6和SORT1基因和蛋白水平与miR-146a-5p水平的相关性分析结果
[1] |
Toth B, Würfel W, Bohlmann M, et al. Recurrent Miscarriage: Diagnostic and Therapeutic Procedures. Guideline of the DGGG, OEGGG and SGGG (S2k-Level, AWMF Registry Number 015/050)[J]. Geburtshilfe Frauenheilkd, 2018, 78(4):364-381. doi: 10.1055/a-0586-4568.
doi: 10.1055/a-0586-4568 URL |
[2] |
Muyayalo KP, Li ZH, Mor G, et al. Modulatory effect of intravenous immunoglobulin on Th17/Treg cell balance in women with unexplained recurrent spontaneous abortion[J]. Am J Reprod Immunol, 2018, 80(4):e13018. doi: 10.1111/aji.13018.
doi: 10.1111/aji.13018 URL |
[3] |
自然流产诊治中国专家共识编写组. 自然流产诊治中国专家共识(2020年版)[J]. 中国实用妇科与产科杂志, 2020, 36(11):1082-1090. doi: 10.19538/j.fk2020110113.
doi: 10.19538/j.fk2020110113 |
[4] |
Konečná B, Lauková L, Vlková B. Immune activation by nucleic acids: A role in pregnancy complications[J]. Scand J Immunol, 2018, 87(4):e12651. doi: doi: 10.1111/sji.12651.
doi: doi: 10.1111/sji.12651 URL |
[5] |
李丽斐, 李发敏子, 吕萌, 等. 宫颈炎及其临床治疗对妊娠结局的影响[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2020, 40(6):511-514. doi: 10.3760/cma.j.cn101441-20190525-00205.
doi: 10.3760/cma.j.cn101441-20190525-00205 |
[6] |
秦诗, 高玉平. 复发性流产的免疫学因素研究进展[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2018, 38(2):165-169. doi: 10.3760/cma.j.issn.2096-2916.2018.02.015.
doi: 10.3760/cma.j.issn.2096-2916.2018.02.015 |
[7] |
俞田田, 洪丽华. 早期妊娠丢失蜕膜组织中与血管重塑相关的miRNAs表达谱分析[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2019, 38(1):43-47. doi: 10.3969/j.issn.1674-1889.2019.01.008.
doi: 10.3969/j.issn.1674-1889.2019.01.008 |
[8] |
Fogel O, Bugge Tinggaard A, Fagny M, et al. Deregulation of microRNA expression in monocytes and CD4(+) T lymphocytes from patients with axial spondyloarthritis[J]. Arthritis Res Ther, 2019, 21(1):51. doi: 10.1186/s13075-019-1829-7.
doi: 10.1186/s13075-019-1829-7 URL |
[9] |
Hou T, Liao J, Zhang C, et al. Elevated expression of miR-146, miR-139 and miR-340 involved in regulating Th1/Th2 balance with acute exposure of fine particulate matter in mice[J]. Int Immunopharmacol, 2018, 54:68-77. doi: 10.1016/j.intimp.2017. 10.003.
doi: 10.1016/j.intimp.2017. 10.003 URL |
[10] | Zhao L, Li J, Huang S. Patients with Unexplained Recurrent Spontaneous Abortion Show Decreased Levels of Microrna-146a-5p in the Deciduae[J]. Ann Clin Lab Sci, 2018, 48(2):177-182. |
[11] |
马亚玲, 刘建国. 复发性流产病因及治疗进展[J]. 辽宁中医药大学学报, 2020, 22(7):117-122. doi: 10.13194/j.issn.1673-842x.2020.07.028.
doi: 10.13194/j.issn.1673-842x.2020.07.028 |
[12] |
McCulloch K, Litherland GJ, Rai TS. Cellular senescence in osteoarthritis pathology[J]. Aging Cell, 2017, 16(2):210-218. doi: 10.1111/acel.12562.
doi: 10.1111/acel.12562 pmid: 28124466 |
[13] |
孟楠, 张璇. MicroRNAs在复发性流产病理过程中作用的研究进展[J]. 中华生殖与避孕杂志, 2019, 39(11):921-925. doi: 10.3760/cma.j.issn.2096-2916.2019.11.011.
doi: 10.3760/cma.j.issn.2096-2916.2019.11.011 |
[14] |
Zhang Y, Zhou J, Li MQ, et al. MicroRNA-184 promotes apoptosis of trophoblast cells via targeting WIG1 and induces early spontaneous abortion[J]. Cell Death Dis, 2019, 10(3):223. doi: 10.1038/s41419-019-1443-2.
doi: 10.1038/s41419-019-1443-2 pmid: 30833572 |
[15] |
Zhu X, Liu H, Zhang Z, et al. MiR-103 protects from recurrent spontaneous abortion via inhibiting STAT1 mediated M1 macrophage polarization[J]. Int J Biol Sci, 2020, 16(12):2248-2264. doi: 10.7150/ijbs.46144.
doi: 10.7150/ijbs.46144 URL |
[16] |
Huang Q, Ding J, Gong M, et al. Effect of miR-30e regulating NK cell activities on immune tolerance of maternal-fetal interface by targeting PRF1[J]. Biomed Pharmacother, 2019, 109:1478-1487. doi: 10.1016/j.biopha.2018.09.172.
doi: S0753-3322(18)33170-6 pmid: 30551399 |
[17] |
Bae SC, Lee YH. MiR-146a levels in rheumatoid arthritis and their correlation with disease activity: a meta-analysis[J]. Int J Rheum Dis, 2018, 21(7):1335-1342. doi: 10.1111/1756-185X.13338.
doi: 10.1111/1756-185X.13338 URL |
[18] |
Shomali N, Mansoori B, Mohammadi A, et al. MiR-146a functions as a small silent player in gastric cancer[J]. Biomed Pharmacother, 2017, 96:238-245. doi: 10.1016/j.biopha.2017.09.138.
doi: S0753-3322(17)33369-3 pmid: 28987948 |
[19] |
Kim SY, Heo S, Kim SH, et al. Suppressive effects of dehydrocostus lactone on the toll-like receptor signaling pathways[J]. Int Immunopharmacol, 2020, 78:106075. doi: 10.1016/j.intimp.2019. 106075.
doi: 10.1016/j.intimp.2019. 106075 URL |
[20] |
Noh JY, Yoon SR, Kim TD, et al. Toll-Like Receptors in Natural Killer Cells and Their Application for Immunotherapy[J]. J Immunol Res, 2020, 2020:2045860. doi: 10.1155/2020/2045860.
doi: 10.1155/2020/2045860 |
[21] |
MacLeod H, Wetzler LM. T cell activation by TLRs: a role for TLRs in the adaptive immune response[J]. Sci STKE, 2007, 2007(402):pe48. doi: 10.1126/stke.4022007pe48.
doi: 10.1126/stke.4022007pe48 |
[22] |
Hochrein H, O′Keeffe M, Wagner H. Human and mouse plasmacytoid dendritic cells[J]. Hum Immunol, 2002, 63(12):1103-1110. doi: 10.1016/s0198-8859(02)00748-6.
doi: 10.1016/s0198-8859(02)00748-6 URL |
[23] |
Nahid MA, Satoh M, Chan EK. Mechanistic role of microRNA-146a in endotoxin-induced differential cross-regulation of TLR signaling[J]. J Immunol, 2011, 186(3):1723-1734. doi: 10.4049/jimmunol.1002311.
doi: 10.4049/jimmunol.1002311 pmid: 21178010 |
[24] |
Hung PS, Liu CJ, Chou CS, et al. miR-146a enhances the oncogenicity of oral carcinoma by concomitant targeting of the IRAK1, TRAF6 and NUMB genes[J]. PLoS One, 2013, 8(11):e79926. doi: 10.1371/journal.pone.0079926.
doi: 10.1371/journal.pone.0079926 URL |
[25] |
Park H, Huang X, Lu C, et al. MicroRNA-146a and microRNA-146b regulate human dendritic cell apoptosis and cytokine production by targeting TRAF6 and IRAK1 proteins[J]. J Biol Chem, 2015, 290(5):2831-2841. doi: 10.1074/jbc.M114.591420.
doi: 10.1074/jbc.M114.591420 URL |
[26] |
Tometten M, Blois S, Kuhlmei A, et al. Nerve growth factor translates stress response and subsequent murine abortion via adhesion molecule-dependent pathways[J]. Biol Reprod, 2006, 74(4):674-683. doi: 10.1095/biolreprod.105.044651.
doi: 10.1095/biolreprod.105.044651 pmid: 16371592 |
[27] |
Ramer I, Kruczek A, Doulaveris G, et al. Reduced Circulating Concentration of Brain-derived Neurotrophic Factor is Associated with Peri- and Post-implantation Failure following In Vitro Fertilization-Embryo Transfer[J]. Am J Reprod Immunol, 2016, 75(1):36-41. doi: 10.1111/aji.12430.
doi: 10.1111/aji.12430 URL |
[28] |
Vanmierlo T, De Vry J, Nelissen E, et al. Gestational stress in mouse dams negatively affects gestation and postpartum hippocampal BDNF and P11 protein levels[J]. Mol Cell Neurosci, 2018, 88:292-299. doi: 10.1016/j.mcn.2018.02.009.
doi: 10.1016/j.mcn.2018.02.009 URL |
[1] | 谢娱新, 王瑞雪, 陈梦娜, 储继军. 膜联蛋白A家族在母胎界面及不良妊娠中的作用[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(5): 430-434. |
[2] | 李佳丽, 涂许许, 王士萌, 牛丁忍, 冯晓玲. 母胎界面氧化应激与复发性流产[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(5): 435-440. |
[3] | 赵安琪, 刘霖, 谭小方. HPV经精子传播及其对早期胚胎发育的影响[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(4): 328-331. |
[4] | 庄建龙, 江矞颖, 曾书红, 陈新英. FISH联合染色体核型分析明确复发性流产家系遗传病因一例[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(3): 201-203. |
[5] | 叶霖, 侯志金, 孟昱时. 西罗莫司在生殖领域的研究进展[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(2): 132-137. |
[6] | 任露露, 任文超, 张晓轩, 任春娥. 多囊卵巢综合征患者卵巢颗粒细胞胰岛素抵抗的相关信号通路[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(1): 32-37. |
[7] | 何玥, 崔红梅. 铁死亡在产科疾病中的研究进展[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(5): 414-418. |
[8] | 朱梦一, 高敬书, 王宇, 冯佳兴, 张蓓, 吴效科. 生长分化因子15与不良妊娠结局的研究进展[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(5): 419-423. |
[9] | 杜文豪, 高富敏, 李小龙, 欧湘红. 持续光照和熬夜对雌性生殖功能的影响[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(3): 245-249. |
[10] | 苏丹娜, 刁瑞英, 佘加杰, 帅领, 郭艳, 李冬冬, 叶小凤, 汪丽萍. 母胎界面免疫微环境异常致复发性流产研究进展[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(3): 254-260. |
[11] | 陈铖, 冯晓玲. 白细胞介素-1β与妊娠及其相关疾病的关系[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(2): 161-166. |
[12] | 张园, 姜超, 蒋春艳, 钱易, 袁纯, 舒黎, 冒韵东, 刘嘉茵, 刁飞扬, 马翔. 阿托西班对反复种植失败患者冻融胚胎移植临床结局的影响[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(2): 95-101. |
[13] | 熊玉晶, 罗婉彬, 艾细雄, 徐艳文. 慢性子宫内膜炎致炎机制的研究进展[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2023, 42(1): 60-65. |
[14] | 苏婧, 高晓丽, 李增彦. 宫颈机能不全与宫颈环扎术[J]. 国际生殖健康/计划生育, 2022, 41(6): 514-518. |
[15] | 潘婉晴, 张毅杰, 魏伟峰, 胡小芳. 基于Web of Science数据库的近十年复发性流产的可视化分析[J]. 国际生殖健康/计划生育, 2022, 41(5): 375-381. |
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