冻融胚胎移植后妊娠期高血压疾病发生的列线图预测模型构建

doi:10.12280/gjszjk.20240083

摘要/Abstract

摘要：

目的：探讨冻融胚胎移植（frozen embryo transfer，FET）妊娠后妊娠期高血压疾病（hypertensive disorders of pregnancy，HDP）发病的影响因素，构建HDP发病的预测模型。方法：纳入2019年1月—2023年5月于兰州大学第一医院生殖医学中心行FET的周期临床资料，根据排除标准剔除不符合的周期，对所纳入患者的一般临床资料、FET相关资料和HDP发病情况进行统计分析。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）回归技术对预测因子进行选择，按照7∶3的比例将最终纳入的4 079个周期随机分配为训练集（n=2 855）和验证集（n=1 224）。采用多因素Logistic回归分析建立HDP发病的预测模型并采用列线图表示。采用曲线下面积（area under the curve，AUC）、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估模型。结果：根据LASSO回归分析计算选择7个非零系数变量，进行多因素Logistic回归分析后，将内膜准备方案、多囊卵巢综合征（polycystic ovary syndrome，PCOS）、子宫内膜异位症、卵巢储备功能减退、女方高血压家族史、体质量指数和妊娠囊数量共7个因素作为预测因子建立模型并用列线图展示，训练集AUC为0.728，验证集AUC为0.734，Hosmer-Lemeshow检验显示该模型拟合好（P=0.867，平均绝对误差=0.004），DCA提示当患者临床妊娠的阈值概率在7%~64%之间时，应用该列线图可增加净收益。结论：建立的FET妊娠HDP发病预测模型具有一定的区分能力，可为临床提供参考，但仍需进一步开发更有效的预测因子。

关键词: 生殖技术, 辅助, 冻融胚胎移植, 高血压, 妊娠性, 列线图, 预测模型, Logistic模型

Abstract:

Objective: To explore the influencing factors of hypertensive disorders of pregnancy (HDP) after frozen embryo transfer (FET) by a predictive model of HDP. Methods: The clinical data of FET cycles in the Reproductive Medicine Center of the First Hospital of Lanzhou University from January 2019 to May 2023 were included. The cycles that meet the exclusion criteria were excluded. The general clinical data, FET-related data and HDP incidence of the included patients were statistically analyzed. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression technique was used to select the predictors. According to the ratio of 7∶3, the final 4 079 cycles were randomly assigned to the training set (n=2 855) and the validation set (n=1 224). The nomogram prediction model of HDP incidence was established by multiple Logistic regression analysis and use a nomogram to represent it. The area under the curve (AUC), Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test and decision curve analysis (DCA) were used to evaluate this model. Results: Seven non-zero coefficient variables were selected according to LASSO regression analysis. After multivariate Logistic regression analysis, seven factors including endometrial preparation, polycystic ovary syndrome (PCOS), endometriosis, diminished ovarian reserve, family history of hypertension, body mass index, and number of intrauterine gestational sacs were used as the predictors to establish a model and displayed in a nomogram. The AUC of the training set was 0.728, and the AUC of the validation set was 0.734. The Hosmer-Lemeshow test showed that the model fitted well (P=0.867, mean absolute error=0.004). DCA suggested that when the threshold probability of clinical pregnancy was between 7% and 64%, the application of this nomogram could increase the net benefit. Conclusions: The prediction model of HDP after FET has a certain ability to distinguish, which can provide reference for clinical practice, but further development of more effective predictive factors is still necessary.

Key words: Reproductive techniques, assisted, Frozen embryo transfer, Hypertension, pregnancy-induced, Nomograms, Prediction model, Logistic models

李宁, 张安妮, 何晓霞, 张学红. 冻融胚胎移植后妊娠期高血压疾病发生的列线图预测模型构建[J]. 国际生殖健康/计划生育杂志, 2024, 43(3): 177-184.

LI Ning, ZHANG An-ni, HE Xiao-xia, ZHANG Xue-hong. A Nomogram Prediction Model for Gestational Hypertension after Frozen Embryo Transfer[J]. Journal of International Reproductive Health/Family Planning, 2024, 43(3): 177-184.

图/表 10

参考文献 31

[1]	Almasi-Hashiani A, Omani-Samani R, Mohammadi M, et al. Assisted reproductive technology and the risk of preeclampsia: an updated systematic review and meta-analysis[J]. BMC Pregnancy Childbirth, 2019, 19(1):149. doi: 10.1186/s12884-019-2291-x.
[2]	Omani-Samani R, Alizadeh A, Almasi-Hashiani A, et al. Risk of preeclampsia following assisted reproductive technology: systematic review and meta-analysis of 72 cohort studies[J]. J Matern Fetal Neonatal Med, 2020, 33(16):2826-2840. doi: 10.1080/14767058.2018.1560406. pmid: 30563382
[3]	Qiu M, Qu J, Tian Y, et al. The influence of polycystic ovarian syndrome on obstetric and neonatal outcomes after frozen-thawed embryo transfer[J]. Reprod Biomed Online, 2022, 45(4):745-753. doi: 10.1016/j.rbmo.2022.05.024.
[4]	Smith J, Fell DB, Basso O, et al. Fresh Compared With Frozen Embryo Transfer and Risk of Severe Maternal Morbidity: A Study of In Vitro Fertilization Pregnancies in Ontario, Canada[J]. J Obstet Gynaecol Can, 2023, 45(3):202-210. doi: 10.1016/j.jogc.2023.01.001.
[5]	Dall′Agnol H, García Velasco JA. Frozen embryo transfer and preeclampsia: where is the link?[J]. Curr Opin Obstet Gynecol, 2020, 32(3):213-218. doi: 10.1097/GCO.0000000000000624.
[6]	Roelens C, Racca A, Mackens S, et al. Artificially prepared vitrified-warmed embryo transfer cycles are associated with an increased risk of pre-eclampsia[J]. Reprod Biomed Online, 2022, 44(5):915-922. doi: 10.1016/j.rbmo.2021.12.004.
[7]	Fan L, Li N, Liu X, et al. Hormone replacement treatment regimen is associated with a higher risk of hypertensive disorders of pregnancy in women undergoing frozen-thawed embryo transfer[J]. Front Endocrinol(Lausanne), 2023, 14:1133978. doi: 10.3389/fendo.2023.1133978.
[8]	温美婷, 孙虹. 辅助生殖中胚胎质量评估方法的研究进展[J]. 中国计划生育和妇产科, 2023, 15(1):47-51. doi: 10.3969/j.issn.1674-4020.2023.01.13.
[9]	中华医学会妇产科学分会妊娠期高血压疾病学组. 妊娠期高血压疾病诊治指南(2020)[J]. 中华妇产科杂志, 2020, 55(4):227-238. doi: 10.3760/cma.j.cn112141-20200114-00039.
[10]	Chang KJ, Seow KM, Chen KH. Preeclampsia: Recent Advances in Predicting, Preventing, and Managing the Maternal and Fetal Life-Threatening Condition[J]. Int J Environ Res Public Health, 2023, 20(4):2994. doi: 10.3390/ijerph20042994.
[11]	Roos N, Kieler H, Sahlin L, et al. Risk of adverse pregnancy outcomes in women with polycystic ovary syndrome: population based cohort study[J]. BMJ, 2011, 343:d6309. doi: 10.1136/bmj.d6309.
[12]	Ganer Herman H, Volodarsky-Perel A, Ton Nu TN, et al. Diminished ovarian reserve is a risk factor for preeclampsia and placental malperfusion lesions[J]. Fertil Steril, 2023, 119(5):794-801. doi: 10.1016/j.fertnstert.2023.01.029.
[13]	Drummond K, Danesh NM, Arseneault S, et al. Association between Endometriosis and Risk of Preeclampsia in Women Who Conceived Spontaneously: A Systematic Review and Meta-analysis[J]. J Minim Invasive Gynecol, 2023, 30(2):91-99. doi: 10.1016/j.jmig.2022.11.008.
[14]	Zhang M, Li J, Fu X, et al. Endometrial thickness is an independent risk factor of hypertensive disorders of pregnancy: a retrospective study of 13,458 patients in frozen-thawed embryo transfers[J]. Reprod Biol Endocrinol, 2022, 20(1):93. doi: 10.1186/s12958-022-00965-8.
[15]	Peigné M, de Mouzon J, Khiel A, et al. Donated-embryo pregnancies are associated with increased risk of hypertensive disorders even for young recipients: a retrospective matched-cohort study[J]. Fertil Steril, 2023, 119(1):69-77. doi: 10.1016/j.fertnstert.2022.09.024.
[16]	Sites CK, Wilson D, Bernson D, et al. Number of embryos transferred and diagnosis of preeclampsia[J]. Reprod Biol Endocrinol, 2020, 18(1):68. doi: 10.1186/s12958-020-00627-7.
[17]	Gu F, Wu Y, Tan M, et al. Programmed frozen embryo transfer cycle increased risk of hypertensive disorders of pregnancy: a multicenter cohort study in ovulatory women[J]. Am J Obstet Gynecol MFM, 2023, 5(1):100752. doi: 10.1016/j.ajogmf.2022.100752.
[18]	Pereira MM, Mainigi M, Strauss JF. Secretory products of the corpus luteum and preeclampsia[J]. Hum Reprod Update, 2021, 27(4):651-672. doi: 10.1093/humupd/dmab003. pmid: 33748839
[19]	Kelley AS, Smith YR, Padmanabhan V. A Narrative Review of Placental Contribution to Adverse Pregnancy Outcomes in Women With Polycystic Ovary Syndrome[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2019, 104(11):5299-5315. doi: 10.1210/jc.2019-00383. pmid: 31393571
[20]	Alkhatib B, Salimi S, Jabari M, et al. Impact of Adverse Gestational Milieu on Maternal Cardiovascular Health[J]. Endocrinology, 2023, 164(6):bqad060. doi: 10.1210/endocr/bqad060.
[21]	Pan H, Xian P, Yang D, et al. Polycystic ovary syndrome is an independent risk factor for hypertensive disorders of pregnancy: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression[J]. Endocrine, 2021, 74(3):518-529. doi: 10.1007/s12020-021-02886-9. pmid: 34655376
[22]	Jenabi E, Afshari M, Khazaei S. The association between preeclampsia and the risk of metabolic syndrome after delivery: a meta-analysis[J]. J Matern Fetal Neonatal Med, 2021, 34(19):3253-3258. doi: 10.1080/14767058.2019.1678138.
[23]	Zhang B, Chen X, Yang C, et al. Effects of hypertensive disorders of pregnancy on the complications in very low birth weight neonates[J]. Hypertens Pregnancy, 2024, 43(1):2314576. doi: 10.1080/10641955.2024.2314576.
[24]	Chaemsaithong P, Sahota DS, Poon LC. First trimester preeclampsia screening and prediction[J]. Am J Obstet Gynecol, 2022, 226(2S):S1071-S1097.e2. doi: 10.1016/j.ajog.2020.07.020.
[25]	Verlohren S, Perschel FH, Thilaganathan B, et al. Angiogenic Markers and Cardiovascular Indices in the Prediction of Hypertensive Disorders of Pregnancy[J]. Hypertension, 2017, 69(6):1192-1197. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09256. pmid: 28461601
[26]	Dimitriadis E, Rolnik DL, Zhou W, et al. Pre-eclampsia[J]. Nat Rev Dis Primers, 2023, 9(1):8. doi: 10.1038/s41572-023-00417-6. pmid: 36797292
[27]	Woo Kinshella ML, Sarr C, Sandhu A, et al. Calcium for pre-eclampsia prevention: A systematic review and network meta-analysis to guide personalised antenatal care[J]. BJOG, 2022, 129(11):1833-1843. doi: 10.1111/1471-0528.17222.
[28]	Davenport MH, Ruchat SM, Poitras VJ, et al. Prenatal exercise for the prevention of gestational diabetes mellitus and hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis[J]. Br J Sports Med, 2018, 52(21):1367-1375. doi: 10.1136/bjsports-2018-099355.
[29]	Akbar M, Azis MA, Riu DS, et al. INOVASIA Study: A Multicenter Randomized Clinical Trial of Pravastatin to Prevent Preeclampsia in High-Risk Patients[J]. Am J Perinatol, 2022 Jun 6. doi: 10.1055/a-1798-1925. Epub ahead of print.
[30]	Tarry-Adkins JL, Ozanne SE, Aiken CE. Impact of metformin treatment during pregnancy on maternal outcomes: a systematic review/meta-analysis[J]. Sci Rep, 2021, 11(1):9240. doi: 10.1038/s41598-021-88650-5. pmid: 33927270
[31]	Irwinda R, Hiksas R, Lokeswara AW, et al. Vitamin D supplementation higher than 2 000 IU/day compared to lower dose on maternal-fetal outcome: Systematic review and meta-analysis[J]. Womens Health(Lond), 2022, 18:17455057221111066. doi: 10.1177/17455057221111066.

因素	变量类型	说明
女方年龄	数值变量	女方进入该周期时的年龄
男方年龄	数值变量	男方进入该周期时的年龄
女方HBV感染史	分类变量	若女方既往存在HBV感染，则为1；反之则为0
男方HBV感染史	分类变量	若男方既往存在HBV感染，则为1；反之则为0
女方结核病史	分类变量	若女方既往存在结核病史，则为1；反之则为0
剖宫产史	分类变量	女方既往存在剖宫产则为1；反之则为0
活产史	分类变量	女方既往存在活产则为1；反之则为0
女方高血压家族史	分类变量	女方一级直系亲属中存在高血压患者则为1，二级直系亲属存在高血压患者则为2，反之则为0
女方BMI	数值变量	女方进入该周期时BMI[BMI=体质量（kg）/身高（m）²]
女方收缩压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的收缩压
女方舒张压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的舒张压
女方平均动脉压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的平均动脉压[平均动脉压=（收缩压+2×舒张压）÷3]
AFC（个）	分类变量	若AFC≤5个则为0，6~10个为1，11~20个为2，21~40个为3，>40为4
AMH（ng/mL）	分类变量	若AMH<1.2 ng/mL则为0，1.2~5.99 ng/mL为1，6.0~10.0 ng/mL为2，>10.0 ng/mL为3
TSH（mIU/mL）	数值变量	女方进入该周期时TSH水平
CA125（U/mL）	数值变量	进入该周期后最近一次CA125数值
女方空腹血糖（mmol/L）	数值变量	女方最近一次测量的空腹血糖
不孕类型	分类变量	继发性不孕则为1；原发性不孕为0
DOR	分类变量	若女方患有DOR，则为1；反之则为0
PCOS	分类变量	若女方患有PCOS，则为1；反之则为0
EMs	分类变量	若女方患有EMs，则为1；反之则为0
男方少精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有少精子症，则为1，反之则为0
男方弱精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有弱精子症，则为1，反之则为0
男方畸形精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有畸形精子症，则为1，反之则为0
供精	分类变量	供精为1；反之为0
内膜准备方案	分类变量	自然周期为0，促排卵周期为1，非降调节人工激素替代周期为2，降调节人工激素替代周期为3
决定解冻日内膜厚度（mm）	分类变量	即决定转化内膜的日期（孕激素用药前1天），决定解冻日内膜厚度<6 mm为0，6~13 mm为1，>13 mm为2
决定解冻日内膜类型	分类变量	决定解冻日内膜类型A为0，A~B为1，B为2，B~C为3，C为4
受精方式	分类变量	移植胚胎的受精方式若为IVF则为0，ICSI为1，RICSI为2
单囊胚移植	分类变量	若单囊胚移植则为1；否则为0
移植胚胎数量（个）	数值变量	该周期移植胚胎数量
移植优质胚胎数量（个）	数值变量	该周期移植优质胚胎数量
妊娠囊数量（个）	数值变量	移植4周左右经阴道超声检查宫内妊娠囊数量

因素	变量类型	说明
女方年龄	数值变量	女方进入该周期时的年龄
男方年龄	数值变量	男方进入该周期时的年龄
女方HBV感染史	分类变量	若女方既往存在HBV感染，则为1；反之则为0
男方HBV感染史	分类变量	若男方既往存在HBV感染，则为1；反之则为0
女方结核病史	分类变量	若女方既往存在结核病史，则为1；反之则为0
剖宫产史	分类变量	女方既往存在剖宫产则为1；反之则为0
活产史	分类变量	女方既往存在活产则为1；反之则为0
女方高血压家族史	分类变量	女方一级直系亲属中存在高血压患者则为1，二级直系亲属存在高血压患者则为2，反之则为0
女方BMI	数值变量	女方进入该周期时BMI[BMI=体质量（kg）/身高（m）²]
女方收缩压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的收缩压
女方舒张压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的舒张压
女方平均动脉压（mmHg）	数值变量	女方进入该周期时门诊测量的平均动脉压[平均动脉压=（收缩压+2×舒张压）÷3]
AFC（个）	分类变量	若AFC≤5个则为0，6~10个为1，11~20个为2，21~40个为3，>40为4
AMH（ng/mL）	分类变量	若AMH<1.2 ng/mL则为0，1.2~5.99 ng/mL为1，6.0~10.0 ng/mL为2，>10.0 ng/mL为3
TSH（mIU/mL）	数值变量	女方进入该周期时TSH水平
CA125（U/mL）	数值变量	进入该周期后最近一次CA125数值
女方空腹血糖（mmol/L）	数值变量	女方最近一次测量的空腹血糖
不孕类型	分类变量	继发性不孕则为1；原发性不孕为0
DOR	分类变量	若女方患有DOR，则为1；反之则为0
PCOS	分类变量	若女方患有PCOS，则为1；反之则为0
EMs	分类变量	若女方患有EMs，则为1；反之则为0
男方少精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有少精子症，则为1，反之则为0
男方弱精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有弱精子症，则为1，反之则为0
男方畸形精子症	分类变量	供精为0；采用夫精者男方患有畸形精子症，则为1，反之则为0
供精	分类变量	供精为1；反之为0
内膜准备方案	分类变量	自然周期为0，促排卵周期为1，非降调节人工激素替代周期为2，降调节人工激素替代周期为3
决定解冻日内膜厚度（mm）	分类变量	即决定转化内膜的日期（孕激素用药前1天），决定解冻日内膜厚度<6 mm为0，6~13 mm为1，>13 mm为2
决定解冻日内膜类型	分类变量	决定解冻日内膜类型A为0，A~B为1，B为2，B~C为3，C为4
受精方式	分类变量	移植胚胎的受精方式若为IVF则为0，ICSI为1，RICSI为2
单囊胚移植	分类变量	若单囊胚移植则为1；否则为0
移植胚胎数量（个）	数值变量	该周期移植胚胎数量
移植优质胚胎数量（个）	数值变量	该周期移植优质胚胎数量
妊娠囊数量（个）	数值变量	移植4周左右经阴道超声检查宫内妊娠囊数量

组别	周期数		女方年龄（岁）			男方年龄（岁）				剖宫产史			活产史	女方结核病史	HBV感染史				女方高血压家族史					BMI （kg/m²）
组别	周期数		女方年龄（岁）			男方年龄（岁）				剖宫产史			活产史	女方结核病史	女方		男方		一级直系亲属		二级直系亲属			BMI （kg/m²）
HDP组	179		31.000（28.500，34.000）			32.000（30.000，35.000）				14			20	13	25		22		2		13			23.400（21.500，25.450）
对照组	2 676		31.000（29.000，33.000）			32.000（30.000，35.000）				110			362	184	269		289		6		77			22.000（20.100, 24.000）
Z或χ²			-0.593			-0.540				5.560			0.802	0.039	2.783		0.384		15.494					-5.275
P			0.553			0.589				0.018			0.370	0.843	0.095		0.535		<0.001					<0.001
组别		周期数		收缩压（mmHg）				舒张压（mmHg）				平均动脉压（mmHg）						AFC（个）
组别		周期数		收缩压（mmHg）				舒张压（mmHg）				平均动脉压（mmHg）						0~5		6~10		11~20			21~40	>40
HDP组		179		115.000（110.000，118.000）				69.000（68.000，72.000）				85.000（82.333，87.167）						26		33		65			44	11
对照组		2 676		115.000（110.750，117.000）				69.000（68.000，74.000）				84.667（82.667，87.000）						242		533		1 191			676	34
Z或χ²				-0.315				-0.326				-0.043						33.442
P				0.753				0.745				0.965						<0.001
组别		周期数		AMH（ng/mL）							TSH （mIU/mL）					CA125 （U/mL）							空腹血糖（mmol/L）
组别		周期数		<1.2	1.2~5.99		6.0~10.0		>10.0		TSH （mIU/mL）					CA125 （U/mL）							空腹血糖（mmol/L）
HDP组		179		32	102		25		20		3.429（2.135，4.151）					16.100（10.600，21.350）							4.850（4.625，5.100）
对照组		2 676		428	1 577		407		264		3.050（2.071，3.891）					15.500（11.100，21.300）							4.850（4.590，5.060）
Z或χ²				0.937							-1.825					-0.098							-0.240
P				0.816							0.068					0.922							0.810

组别	周期数		女方年龄（岁）			男方年龄（岁）				剖宫产史			活产史	女方结核病史	HBV感染史				女方高血压家族史					BMI （kg/m²）
组别	周期数		女方年龄（岁）			男方年龄（岁）				剖宫产史			活产史	女方结核病史	女方		男方		一级直系亲属		二级直系亲属			BMI （kg/m²）
HDP组	179		31.000（28.500，34.000）			32.000（30.000，35.000）				14			20	13	25		22		2		13			23.400（21.500，25.450）
对照组	2 676		31.000（29.000，33.000）			32.000（30.000，35.000）				110			362	184	269		289		6		77			22.000（20.100, 24.000）
Z或χ²			-0.593			-0.540				5.560			0.802	0.039	2.783		0.384		15.494					-5.275
P			0.553			0.589				0.018			0.370	0.843	0.095		0.535		<0.001					<0.001
组别		周期数		收缩压（mmHg）				舒张压（mmHg）				平均动脉压（mmHg）						AFC（个）
组别		周期数		收缩压（mmHg）				舒张压（mmHg）				平均动脉压（mmHg）						0~5		6~10		11~20			21~40	>40
HDP组		179		115.000（110.000，118.000）				69.000（68.000，72.000）				85.000（82.333，87.167）						26		33		65			44	11
对照组		2 676		115.000（110.750，117.000）				69.000（68.000，74.000）				84.667（82.667，87.000）						242		533		1 191			676	34
Z或χ²				-0.315				-0.326				-0.043						33.442
P				0.753				0.745				0.965						<0.001
组别		周期数		AMH（ng/mL）							TSH （mIU/mL）					CA125 （U/mL）							空腹血糖（mmol/L）
组别		周期数		<1.2	1.2~5.99		6.0~10.0		>10.0		TSH （mIU/mL）					CA125 （U/mL）							空腹血糖（mmol/L）
HDP组		179		32	102		25		20		3.429（2.135，4.151）					16.100（10.600，21.350）							4.850（4.625，5.100）
对照组		2 676		428	1 577		407		264		3.050（2.071，3.891）					15.500（11.100，21.300）							4.850（4.590，5.060）
Z或χ²				0.937							-1.825					-0.098							-0.240
P				0.816							0.068					0.922							0.810

组别		周期数		不孕类型				DOR			PCOS			EMs		少精子症		弱精子症		畸形精子症			供精		内膜准备方案
组别		周期数		原发		继发		DOR			PCOS			EMs		少精子症		弱精子症		畸形精子症			供精		自然周期	促排卵周期		非降调节人工激素替代周期		降调节人工激素替代周期
HDP组		179		109		70		40			58			12		9		53		17			8		10	11		33		125
对照组		2 676		1 495		1 181		369			557			104		227		660		271			133		463	340		561		1 312
t或Z或χ²				1.722				10.010			13.329			3.417		2.641		2.190		0.073			0.090		34.715
P				0.189				0.002			<0.001			0.065		0.104		0.139		0.786			0.765		<0.001
组别	周期数		决定解冻日内膜厚度（mm）						决定解冻日内膜类型							受精方式					单囊胚移植			移植胚胎数量（个）			移植优质胚胎数量（个）		妊娠囊数量（个）
组别	周期数		<6		6~13		>13		A	A~B		B	B~C		C	IVF	ICSI		RICSI		否	是		移植胚胎数量（个）			移植优质胚胎数量（个）		妊娠囊数量（个）
HDP组	179		5		170		4		17	42		33	23		64	111	55		13		164	15		1.933±0.328			1.000（0.000，2.000）		2.000（1.000，2.000）
对照组	2 676		28		2 549		99		224	588		622	277		965	1 704	705		267		2 388	288		1.891±0.365			1.000（0.000，2.000）		1.000（1.000，2.000）
t或Z或χ²			5.429						3.112							2.544					1.004			1.514			-2.271		-5.500
P			0.066						0.539							0.280					0.316			0.130			0.023		<0.001